Peatükk 12 – Kordamisküsimused

Kuidas erineb masinõpe tavalisest "kui-siis" programmeerimisest?

Üks õige

Masinõpe on lihtsalt kiirem programm, mis järgib täpselt inimese kirjutatud reegleid. Tavaline programm vajab retsepti, masinõpe aga vaatab tuhandeid torte ja mõtleb retsepti ise välja (õpib andmetest mustreid). Masinõpe töötab ainult graafikaprotsessoritel. Erinevust polegi.

Kujuta ette meditsiinitudengit, kes valmistub eksamiks, lahendades vanu teste, millel on õiged vastused taga. Millist masinõppe tüüpi see meenutab?

Üks õige

Juhendamata õpe (unsupervised learning) – keegi ei ütle talle, mis on õige. Tugevdusõpe (reinforcement learning) – ta saab iga vale vastuse eest elektrilöögi. Juhendatud õpe (supervised learning) – tal on andmed (küsimused) ja sildid (õiged vastused), mille põhjal õppida. Sügavõpe (deep learning) – ta mõistab mustreid.

Sinu loodud TI-mudel suutis treeningul diagnoosida 100% patsientidest õigesti, aga kui haiglasse saabus uus patsient, pani mudel täiesti mööda. Mis juhtus?

Üks õige

Alasobitamine (underfitting) – mudel oli liiga rumal. Ülesobitamine (overfitting) – mudel "tuupis" treeningandmed koos müraga pähe ega saanud tegelikust loogikast aru. Mudel on ülekoormatud. See ongi normaalne, TI ei peagi uutele andmetele üldistama.

Arst soovib lihtsat tööriista, mis ütleb patsiendi analüüside põhjal kas JAH (kõrge risk) või EI (madal risk). Milline klassikaline mudel sobib selleks kõige paremini?

Üks õige

Logistiline regressioon Lineaarne regressioon ChatGPT Juhendamata õpe

Millisel juhul eelistada otsustuspuud (decision tree) keerulisele tehisnärvivõrgule?

Üks õige

Sest see on ilus ja roheline. Sest see töötab nagu vooskeem: on selgelt näha, milliste küsimuste (nt "Kas vanus > 50?") kaudu otsuseni jõuti. Sest see ei eksi kunagi. Sest see on ainus mudel, mis töötab Windows 95 peal.

Üksik otsustuspuu võib olla ebakindel. Kuidas otsustusmets (random forest) selle probleemi lahendab?

Üks õige

Ta istutab puid juurde, et oleks ilusam. See on nagu arstide konsiilium — sadade erinevate puude arvamus liidetakse kokku, et saada kindlam ja täpsem otsus. Ta kustutab kõik valed vastused automaatselt ära. Ta kasutab ainult kõige vanemaid puid.

Milline tehnoloogia on parim valik, kui on vaja analüüsida röntgenpilte, et leida sealt kasvajaid või murde?

Üks õige

Exceli tabelarvutus Suured keelemudelid (LLM) Konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN), mis skaneerivad pilti filtritega ja otsivad mustreid. Logistiline regressioon

Kuidas aitab TI-põhine poosituvastus (nagu OpenPose või MediaPipe) taastusravis?

Üks õige

See sunnib patsienti rohkem pingutama. See joonistab videopildile patsiendi "skeleti" ja kontrollib, kas ta teeb harjutusi õige amplituudiga, ilma et terapeut peaks kõrval seisma. See asendab täielikult vajaduse liigutada. See teeb patsiendist ilusaid Instagrami pilte.

Miks on transformers nii erilised võrreldes varasemate arhitektuuridega?

Mitu õiget

Nad oskavad lugeda ainult ühte sõna korraga. Nad kasutavad tähelepanumehhanismi, et mõista sõnadevahelisi seoseid ja konteksti üle pika teksti, mitte ei vaata sõnu ükshaaval. Nad suudavad tervet lauset korraga töödelda. Nad ei tee kunagi faktivigu.

Suur keelemudel väidab veenvalt, et "Ibuprofeen on parim ravim luumurdude kokkukasvatamiseks". Kuidas seda nähtust nimetatakse?

Üks õige

Kreatiivne kirjutamine Hallutsinatsioon Üleõppimine Andmekaitse rikkumine

Mis on peamine põhjus, miks iga tervishoiutöötaja peaks tõstma TI kirjaoskust?

Üks õige

Et nad saaksid ise koodi kirjutada. Et nad ei kardaks, vaid oskaksid TI-d kasutada kui "tarka assistenti" oma töös, mõistes nii selle supervõimeid kui ka ohtusid. Sest TI asendab varsti kõik arstid ja õed. Et osata parandada haigla printereid.